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AI总结: 本文介绍了模型上下文协议（MCP），这是一个开放协议，旨在标准化应用程序与大型语言模型（LLMs）之间的上下文提供方式。MCP类似于USB-C接口，为AI模型与各种数据源和工具之间的连接提供标准化方法。文中还提到了一些快速入门资源，特别是针对服务器开发者的示例，包括支持Python、Node和Java的天气查询示例，以及相关的MCP服务和市场链接。
优化建议：可以增加对MCP协议的具体应用场景的详细描述，以及如何在实际项目中实施MCP的步骤。此外，提供一些成功案例或用户反馈将有助于增强协议的可信度和吸引力。
MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式来连接设备与各种外设和配件，MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
官网有个查询天气的示例, 支持Python, Node, Java实现