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AI总结: 本文介绍了模型上下文协议（MCP），这是一个开放协议，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。MCP可以被视为AI应用程序的USB-C接口，类似于USB-C为设备与外设之间的连接提供标准化方式，MCP则标准化了AI模型与不同数据源和工具之间的连接。同时，提供了针对服务器开发者的快速入门指南，并列出了支持Python、Node和Java的天气查询示例，以及相关的MCP服务和市场链接。
优化建议：
1. 增加MCP的具体应用案例，以便用户更好地理解其实际使用场景。
2. 提供详细的MCP协议文档链接，方便开发者深入学习。
3. 在快速入门部分增加代码示例，帮助开发者快速上手。
4. 考虑添加用户反馈或成功案例，以增强协议的可信度和吸引力。
MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式来连接设备与各种外设和配件，MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
官网有个查询天气的示例, 支持Python, Node, Java实现