Java

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AI总结: 本文介绍了使用Java Stream API进行各种数据操作的示例，包括过滤、映射、排序、分组和转换等功能。具体操作包括：通过过滤器筛选长度大于5的字符串，映射字符串为大写，提取对象字段，类型转换，按字符串长度和字段排序，按年龄分组，以及将数组转换为列表。 优化建议： 1. 使用方法引用简化代码，例如在映射字符串为大写时，可以直接使用 String::toUpperCase。 2. 对于排序操作，可以使用Comparator.comparing方法提高可读性。 3. 在转换为Map时，考虑使用更明确的合并策略，以便于维护和理解。 4. 在数组转列表时，确保数组不为空以避免潜在的NullPointerException。

过滤

List<String> result = list.stream()
                          .filter(str -> str.length() > 5)
                          .collect(Collectors.toList());

映射

字符串列表转大写

List<String> result = list.stream()
                          .map(str -> str.toUpperCase())
                          .collect(Collectors.toList());

获取字段列表

List<Integer> result = list.stream()
                           .map(c -> c.getId())
                           .collect(Collectors.toList());

列表类型转换 List 转 List 

List<Long> longList = stringList.stream()
                                .map(Long::parseLong)
                                .collect(Collectors.toList());

排序

按字符串长度升序排列

List<String> result = list.stream()
                          .sorted((str1, str2) -> str1.length() - str2.length())
                          .collect(Collectors.toList());

按字段降序排列

List<Person> result = list.stream()
                          .sorted(Comparator.comparing(Person::getAge).reversed())
                          .collect(Collectors.toList());

分组

// 按年龄分组
Map<Integer, List<Student>> ageMap = studentList.stream()
                                                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));

转map

// key重复时, 取前值
Map<Long, User> map = list.stream()
                          .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1))

// key重复时, 取后值
Map<Long, User> map = list.stream()
                          .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (v1, v2) -> v2))

array转list

List<T> list = Arrays.stream(arrays).boxed().collect(Collectors.toList());